HuggingFace 开源了低成本 AI 机器人 LeRobot，并指导大家从头开始构建 AI 控制的机器人，包括组装、配置到训练控制机器人的神经网络。
该项目由前特斯拉工程师 Remi Cadene（现在是 HuggingFace 的 principal research scientist）所领导，并给出了一份详细的指南。项目基于开源的 Koch v1.1 机器人套件（也可以是别的硬件或者虚拟平台），包含两个六电机的机械臂，可使用一个或多个摄像头作为视觉传感器。
萊斯大學的工程師開發了一個可能的解決方案來解決這個問題：一個名為 OpenSafe Fusion 的自動化資料融合框架。 OpenSafe Fusion 是使用資料融合的開源態勢感知行動框架的縮寫，它利用現有的個人報告機制和公共資料來源來感知日益頻繁的城市洪水事件期間快速變化的道路狀況。
萊斯大學斯坦利·C·摩爾工程教授兼土木與環境工程系系主任傑米·帕吉特 (Jamie Padgett) 與土木與環境工程博士後研究員普拉納韋什·帕納卡爾(Pranavesh Panakkal) 一起分析了來自休士頓九個來源的數據，然後制定了綜合框架他們的研究中的自動化數據系統。
大型語言模型 ( LLMs ) 擅長在大型資料集上進行訓練，以產生針對提示的資訊豐富的回應。喬治梅森大學唐納德·G·科斯特洛商學院會計學助理教授曹毅和科斯特洛商學院會計學副教授兼區域主席陳龍正在積極探索個人投資者如何利用LLMs從有關公司的大量可用數據令人眼花撩亂。
他們的新工作論文發表在SSRN Electronic Journal上，由佛羅裡達大學的 Jennifer Wu Tucker 和馬薩諸塞大學波士頓分校的 Chi Wan 共同撰寫，研究了人工智慧識別「同行公司」或行業中產品市場競爭對手的能力。
Improbable AI 實驗室和麻省理工學院 (MIT) 的研究人員最近設計了一種新型兩指機器人抓手，旨在更有效地處理日常操作任務。
他們提出的機器人系統在預印本伺服器arXiv上的一篇論文中被介紹，並將被納入IEEE ICRA 2024 會議記錄中，該系統可以成功拾取具有不同形狀和紋理的物體，隨後將它們放置在指定位置。
一種人工智慧，可以區分癌細胞和正常細胞，並檢測細胞內病毒感染的早期階段。今天發表在《自然機器智能》雜誌上的一項研究中的研究結果為改進診斷技術和新的疾病監測策略鋪平了道路。研究人員來自基因組調控中心 (CRG)、巴斯克大學 (UPV/EHU)、Donostia 國際物理中心 (DIPC) 和 Biofisica Bizkaia 基金會 (FBB，位於 Biofisika 研究所)。
該工具 AINU（AI of the NUcleus）可掃描細胞的高解析度影像。這些圖像是透過一種稱為 STORM 的特殊顯微鏡技術獲得的，該技術所創建的圖像可以捕捉比普通顯微鏡所能看到的許多更精細的細節。高清快照揭示了奈米級分辨率的結構。
研究人員在過去 30 年裡取得了長足的進步，但科學家尚未建造出足夠強大的量子電腦來運行 Shor 的演算法。
當一些研究人員致力於建造更大的量子電腦時，其他研究人員一直在嘗試改進 Shor 的演算法，以便它可以在更小的量子電路上運行。大約一年前，紐約大學電腦科學家 Oded Regev 提出了一項重大理論改進。他的演算法可以運行得更快，但電路需要更多的記憶體。
研究人员最近进行了一项研究，探讨在人类团队中引入基于人工智能 (AI) 的虚拟助理是否会影响团队的集体注意力。他们的研究结果预先发表在arXiv上，表明在协作小组中使用基于人工智能的工具可以显着影响团队成员讨论的内容以及讨论的方式。