與原始LoFTR代碼相比，LoFTRsrcloftrutilscoarse_matching.py和LoFTRsrcloftrutilsfine_matching.py文件已被修改，以確保梯度反向傳播。
準備數據並訓練3DGS模型。我們使用NeRF和Mip-NeRF 360提供的Blender、LLFF和360°場景數據集評估了我們的方法。您可以從各自的項目頁面下載它們。
代碼： https://github.com/YuanSun-XJTU/iComMa
論文： https://arxiv.org/abs/2312.09031
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