構建您自己的Perplexity克隆、Devin克隆、Atlantic Workshop等
構建困惑風格的LLM解答引擎：前到後教程
這個倉庫過去一周很受歡迎
從頭開始構建答案引擎的精彩居間！
視頻：
代碼： https://github.com/developersdigest/llm-answer-engine
從頭開始構建代理工作流🔁🤖
人工智慧工程師使用現成的代理很有吸引力，但構建自己的代理並不可怕（僅限於人工智慧研究論文）！
在我們的新視頻教程中，我們向您展示如何通過兩個直觀的步驟構建代理：
1定義代理執行的單個步驟：這只是一個在過程中修改狀態的DAB。連結提示、LLM、工具調用和輸出解析/處理一起。有條件地決定是調用該工具還是返回。
2將此DAQ插入到代理工作程式中：代理工作程式將重複調用此DAQ，直到完成！
所有代理流都可以以這種方式分解，使它們易於推理。在我們的教程中，我們向您展示如何從頭開始構建ReAct代理。
看一看：
Colab： https://colab.research.google.com/drive/1jRzrECJwqWY0bJWsTAVubsHW29ohFn-l? usp=分享
Excel中的副駕駛允許任何人進行數據分析
@itsPaulAi進行數據分析
它將為您提供有關數據的建議並為您處理它。
即使你對電子表格一無所知，如何使用它們如下：
X原件：https://x.com/itsPaulAi/status/1771570071212622006
如果您想了解更多信息，可以單擊視頻下方的連結。
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視頻：