知識圖檢索和增強型客戶服務問答生成
它演示了使用知識地圖來構建、檢索和回答問題的系統的整個工作流程，特別是在技術支持和問題解決方面。以下是各部分的詳細描述：
知識圖譜構建
原始數據：圖中輸入的數據是一些技術支持票。
解析與連接：系統首先解析工單數據，建立工單之間的連接。例如，「CRONE_GROUP」意味著基於另一個工作訂單克隆一個工作訂單。
載體資料庫：將工單信息轉換為文本，嵌入並存儲在載體資料庫中，以實現高效的相似度檢索。
搜索和問答
問題分析：在實際應用中，用戶可能會提出特定的問題，例如如何解決特定的技術問題。
實體檢測和意圖分類：系統識別問題中的關鍵實體（例如「CSV上傳錯誤」）和用戶意圖（例如「複製步驟」）。
嵌入式搜索：使用之前構建的載體資料庫，系統檢索與問題相關的最相關的工作訂單。
答案生成：系統根據搜索結果生成解決問題的步驟或答案。
詳細步驟
內部工單樹分析：識別單個工單的內部結構。
工作室連接：建立工單之間的關係。
節點值文本嵌入生成：將工作訂單的文本內容轉換為嵌入載體，以支持後續的文本相似度比較。
實體檢測和意圖分類：解析用戶查詢，提取關鍵信息，對用戶查詢意圖進行分類。
嵌入式檢索和過濾：使用嵌入式載體檢索相關工作訂單，然後根據問題的特定需求（例如優先級和問題類型）對其進行過濾。
答案生成：根據檢索到的信息生成用戶所需的答案或操作步驟。
應用場景
這種類型的系統通常用於客戶支持和IT服務管理等領域，以自動解決常見的技術問題，並提高問題解決的效率和準確性。通過構建知識地圖和高效的檢索機制，系統能夠理解和處理複雜的用戶查詢，並提供準確的解決方案。
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紙張：https://arxiv.org/pdf/2404.17723
視頻：