能夠準確預測未來30天的天氣狀況
該模型基於Microsoft Start團隊的最新研究成果，結合了五種不同的人工智慧模型和三種深度學習架構，使用過去幾十年的天氣數據進行訓練，能夠準確預測30天內的天氣預報。
在預測未來一周的天氣預報方面，新AI模型測量的溫度準確性比歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）高出17%，未來四周天氣預報的準確性高出4%。
與目前常用的需要超級計算機運行的NWP / ECMWF模型相比，該模型可以在單個NVIDIA V100圖形處理單元上在不到2小時的時間內生成100個30天的預測。
極其高效！
提出了一種運行模型集合天氣預報系統，該系統使用混合驅動天氣預報模型與歐洲範圍天氣預報中心（F）海洋模型相結合，
以1度解析度和4周的交付時間預測全球天氣。對於2米溫度的預測，根據交付時間的不同，該集比原始ECMWF擴展範圍集平均高4-17%。
然而，在應用統計偏差校正後，ECMWF的整體性能在4周時提高了約3%。對於其他表面參數，我們的合奏也從ECMWF合奏幾個百分點的差異。
使用多模型集成方法和數據驅動的天氣預報模型，可以實現接近最先進的子季節預報。
如果您想了解更多信息，可以單擊視頻下方的連結。
感謝您觀看此視頻。如果您喜歡，請訂閱並點讚。謝謝
論文：https://arxiv.org/abs/2403.15598
視頻：