Prettygraph是由@yoheinakajima開發的基於Python的Web應用程式，它演示了文本到知識圖的生成
新的UI模型。該項目是一個快速破解項目，不是一個強大的框架，而是一個簡單的UI想法，用於在生成知識圖時動態突出顯示文本輸入。
該應用程式使用Flaskas作為後台，渲染模板作為前端，並使用LiteLLM來生成將文本輸入轉換為楊森格式的圖形數據的預測。然後使用Cycloscope.js可視化數據。值得注意的是，每次在UI中插入並實時更新時段時，圖表都會重新生成，從而提供交互式體驗。
特徵
文本到圖形生成：將用戶輸入的文本轉換為知識圖形。
動態UI更新：圖形隨著以句號結束的每個文本輸入而更新。
顏色編碼可視化：圖形中的節點和邊進行顏色編碼，以實現更好的視覺區分。
未來改進
改進的跟蹤：通過文本中的流動增強跟蹤節點和邊的邏輯，從簡單的關鍵字匹配轉向更複雜的關係映射。
手動圖形更新：引入手動更新按鈕，根據需要生成圖形，減少計算負載和API成本。
加載動畫：在圖形生成期間添加加載動畫，通過指示處理正在進行來改善用戶體驗。
增量圖形構建：與Mindgraph類似，您可以通過添加新元素和刪除重複的節點來修改現有的圖形，而不是使用每個輸入重新創建整個圖形。
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Github：http://github.com/yoheinakajima/prettygraph
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