CLARLLM是一個用於心理健康領域的大型示範項目。它旨在通過微調大型語言模型（LLM）的指令來支持用戶理解並幫助用戶提供心理健康諮詢。
- 幫助用戶理解和管理情緒
- 改善行為模式和應對策略
- 提供心理健康評估和干預措施
數據集和領域模型
CLARLLM開源了其數據集，官員們根據不同的數據集訓練了不同的領域模型，例如角色扮演、老年母親心理諮詢師、父親男友心理諮詢師。官方居間如下：
數據集按用途分為兩種類型：常規和角色扮演
數據按格式分為兩種類型：QA和Conversation
數據摘要：一般（6個數據集）;角色扮演（5個數據集）
數據集類型：
通用：通用數據集，包括心理知識、心理諮詢技術等通用內容
角色扮演：角色扮演數據集，包含特定角色對話風格和其他內容的數據
以角色扮演數據集為例，從我個人的分析來看，有兩點值得關注：
修改的數據格式。根據標準共享格式或alpaca格式轉換域數據格式，以訓練大型模型。
提示詞的設計。針對不同的業務場景設計不同的提示詞。這也是提示詞項目的意義和作用。
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Github：https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM
輸油管：