它可能只會讓工人更有效率。
想像一下，有一個客戶服務中心可以說您的語言，無論是什麼語言。
Alorica是一家總部位於加利福尼亞州歐文市的公司，其客戶服務中心遍布全球，該公司推出了一款人工智慧翻譯工具，允許其代表使用200種不同的語言和75種方言與客戶交談。
因此，只會說西班牙語的Alorica代表可以對香港的粵語印表機或不正確的銀行對帳單提出投訴。Alorika不需要雇用講廣東話的代表。
這就是人工智慧的力量。此外，潛在的威脅是，如果聊天機器人能夠處理工作量，也許公司就不會需要那麼多員工並裁員。但問題是阿洛里卡並沒有裁員。它仍在積極招聘。
Alorica和包括家具零售商宜家在內的其他公司的經驗表明，人工智慧可能不會成為許多人擔心的工作殺手。相反，這項技術可能更像是過去的突破--蒸汽機、電力、網際網路：也就是說，在創造其他就業機會的同時消除一些就業機會。總體而言，它可能會提高工人的生產力，最終使他們自己、僱主和經濟受益。
Indeed招聘實驗室的經濟學家尼克·邦克（Nick Bunker）表示，他相信人工智慧「將影響很多很多工作--也許在某種程度上間接影響每一份工作。「但我認為這不會導致大規模失業。歷史上還發生過其他重大技術事件，這些事件沒有導致失業率顯著增加，但也創造了新的就業機會。"
本質上，人工智慧使機器能夠執行以前被認為需要人類智能的任務。隨著解決問題的電腦程式「邏輯理論家」的出現，該技術的早期版本已經存在了幾十年，該程式於20世紀50年代在現在的卡內基梅隆大學建立。最近，想想Siri和Alexa等語音助手。或者IBM的西洋棋計算機Deep Blue，它於1997年成功擊敗了世界冠軍Garry Kasparov。
人工智慧真正進入公眾意識是在2022年，當時OpenAI推出了ChatGPT，這是一種生成式人工智慧工具，可以進行對話、編寫計算機代碼、創作音樂、撰寫論文並提供穩定的信息流。生成性人工智慧的到來引發了人們的擔憂，即聊天機器人將取代自由撰稿人、編輯、編碼員、電話推銷員、客戶服務代表、法律助理等。
OpenAI執行長薩姆·奧爾特曼（Sam Altman）在麻省理工學院的一次討論中表示：「人工智慧將消除許多當前工作，並改變許多當前工作的工作方式。」
然而，人們普遍認為，人工智慧聊天機器人將不可避免地取代服務人員，就像物理機器人取代許多工廠和倉庫工作一樣，但這一假設尚未以任何廣泛的方式成為現實--無論如何，目前還沒有。也許永遠不會。
白宮經濟顧問委員會上個月表示，「幾乎沒有證據表明人工智慧會對整體就業產生負面影響。「顧問指出，歷史表明，技術往往會提高企業生產力、加速經濟增長，並以意想不到的方式創造新型就業機會。路上了
他們引用了麻省理工學院著名經濟學家大衛·奧托爾（David Autor）今年領導的一項研究：該研究得出的結論是，2018年美國人持有的60%工作在1940年甚至不存在，而是由後來出現的技術創造的。
追蹤裁員情況的再就業公司Challenger，Gray Christmas表示，目前還沒有看到太多裁員的證據。
該公司銷售團隊負責人安迪·查倫格（Andy Challenger）表示：「我認為我們不會開始看到公司說他們已經節省了很多錢或裁員。」未來但它還沒有發揮出來。"
與此同時，對人工智慧對某些類別的工作構成嚴重威脅的擔憂並非沒有根據。
以印度企業家Suumit Shah為例，他去年吹噓自己已經用一個名為Lina的聊天機器人取代了90%的客戶支持人員，引起了轟動。Shah的公司Dukaan幫助客戶建立電子商務網站，此舉將查詢響應時間從1分44秒縮短至「即時」。「它還將解決問題所需的通常時間從兩個多小時縮短到三分鐘多一點。
沙阿在一封電子郵件中說：「這取決於人工智慧準確處理複雜查詢的能力。」
他表示，提供客戶支持的成本下降了85%。
「很難？是的有必要嗎？當然，」沙阿在X上發帖。
杜坎已將人工智慧的使用擴展到銷售和分析中。沙阿說，這些工具變得越來越強大。
「這就像從卡羅拉升級到特斯拉一樣，」他說。「以前需要幾個小時的事情現在只需要幾分鐘。「準確性已經達到了一個新的水平。"
同樣，在去年的一項研究中，哈佛商學院、德國經濟研究所和倫敦帝國理工學院商學院的研究人員發現，ChatGPT推出後的八個月內，作家、程式設計師和藝術家的職位空缺顯著下降。
普林斯頓大學、賓夕法尼亞大學和紐約大學的研究人員在2023年進行的一項研究得出結論，電話營銷人員以及英語和外語教師的工作最容易接觸類似於ChatGPT的語言模型。但接觸人工智慧並不一定意味著你會失去工作。人工智慧還可以做艱苦的工作，讓人們騰出時間來做更具創造性的任務。
例如，瑞典家具零售商宜家於2021年推出了客戶服務聊天機器人來處理簡單的詢問。宜家沒有裁員，而是重新培訓了8，500名客戶服務人員，以處理諸如為客戶提供室內設計建議和接聽複雜客戶電話等任務。
還可以部署聊天機器人來提高員工效率，補充而不是消除他們的工作。史丹福大學的Erik Brynjolfsson和麻省理工學院的Danielle Li和Lindsey Raymond進行的一項研究跟蹤了一家財富500強公司的5，200名客戶支持代理，他們使用基於生成式人工智慧的助理。人工智慧工具為處理客戶提供了寶貴的建議。它還提供相關內部文件的連結。
研究發現，使用聊天機器人的人比不使用聊天機器人的同事的工作效率高出14%。他們處理更多的電話，更快地完成任務。最大的生產力增長（34%）來自經驗和技能最少的工人。
在新墨西哥州阿爾伯克基的阿洛里卡呼叫中心，一名客戶服務代表一直在努力獲取快速處理電話所需的信息。在Alorica訓練她使用人工智慧工具後，她的「處理時間」（解決客戶電話所需的時間）在四個月內平均下降了14分鐘，降至7分鐘多一點。
在六個月的時間裡，人工智慧工具幫助850名Alorica代表將平均處理時間從八分鐘多一點減少到六分鐘。他們現在每小時可以接聽10個電話，而不是8個，並且每天每8小時還可以接聽16個電話。
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原文：https://techxplore.com/news/2024-09-ai-jobs-workers-efficient.html
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