CAPTCHA測試旨在確定在線用戶是否實際上是人類，而不是機器人。CAPTCHA是「完全自動化的公共圖靈測試來區分計算機和人類」的縮寫。使用網際網路的用戶經常遇到CAPTCHA和reCAPTCHA測試。這些測試是管理機器人活動的一種方法，但該方法存在缺陷。
儘管驗證碼旨在阻止機器人，但驗證碼本身是自動化的。它們被編程為在網站上的某些位置彈出，並自動通過或使用戶無效。
驗證碼如何工作？
傳統的驗證碼包括要求用戶識別字母，並且一些Web屬性至今仍在使用。這些字母增加了失真，使機器人不太可能識別它們。要通過測試，用戶必須解釋扭曲的文本，在表單欄位中輸入正確的字母，最後提交表單。如果您輸入的字母不匹配，系統會提示用戶再試一次。此類測試在登錄表格、帳戶註冊表格、在線投票和電子商務結算頁面上很常見。
下面是V2版本的演示
蘇黎世聯邦理工學院的研究人員報告稱，使用經過專門訓練的圖像識別模型，人工智慧機器人可以以100%的成功率破解ReCAPTCHA v2。
Google的reCAPTCHA v2將顯示一組街景網格，要求用戶識別哪些圖像包含自行車、人行橫道、樓梯或交通燈。
谷歌已逐步淘汰reCAPTCHA v2並改用reCAPTCHA v3，該版本通過分析用戶交互來識別人類和機器人，從而無需用戶接受繁瑣的挑戰。
然而，網際網路上仍有數百萬個網站使用reCAPTCHA v2，使用reCAPTCHA v3的網站也將使用reCAPTCHA v2作為備份解決方案。
研究人員利用了開源模型YOLO（「你只看一次」）的微調版本。他們說，在成功率達到100%後，我們正在進入後reCAPTCHA時代。
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原文：https://arstechnica.com/ai/2024/09/ai-defeats-traffic-image-captcha-in-another-triumph-of-machine-over-man/
阿爾西夫：https://arxiv.org/abs/2409.08831
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