去年，ChatGPT已經能夠分析圖像和文本，這是其最新版本GPT-4V（視覺）的功能。
例如，如果您上傳冰箱內容的照片，ChatGPT可以描述照片中的內容，然後根據這些成分推薦潛在的膳食想法和適當的食譜。或者，您可以繪製手繪草圖來顯示您希望新網站的樣子，ChatGPT將拍攝圖像並為您提供用於製作網站的HTML代碼。
您還可以在電影中途上傳靜態內容。ChatGPT目前只能識別電影並總結情節。申請清單幾乎是無休止的。
作為一名對面部感知感興趣的研究人員，我特別好奇ChatGPT如何處理面部圖像，例如匹配同一個人的兩個不同圖像。但我們如何確定聊天機器人識別人臉的能力有多好呢？為了探索人們在面部方面的行為方式，心理學家提出了許多測試來評估不同的能力，所以我決定嘗試使用ChatGPT來測試其中一些能力。
首先，我嘗試了「從我的眼睛讀心術」測試。在這個任務中，只呈現照片的眼睛區域，以及四個描述性的單詞作為關於圖像中的人的想法或感覺的選項（其中一個是正確答案）。
你可以自己試試這個測試，它被認為是衡量「心理理論」的一種方法。這是指一個人根據另一個人的精神狀態來解釋另一個人的行為的能力。人們通常得分在26到31之間（滿分36分）。
除了面部表情之外，我接下來還在一項名為格拉斯哥面部匹配測試的任務中測試了ChatGPT，其中參與者展示了40對面部圖像。一半的照片由同一個人的兩張照片組成，使用不同的相機拍攝。對於另一半來說，兩張照片顯示了兩個不同但相似的人。
當被要求確定這些圖像是否是同一個人時，參與者的平均得分為81.3%。當我測試ChatGPT時，評分為92.5%。
最後，我想考慮面部識別。為了避免使用侵犯人們隱私，ChatGPT在被要求識別圖像中的人物時會拒絕。然而，當我要求它做出最好的「猜測」，並要求它進行所謂的「名人臉分裂測試」時，它願意提供答案。
在40項試驗中，每次都會顯示一對面孔和名人的名字，並要求參與者識別哪張臉是特定的名人（左臉或右臉）。他們還會被問及是否認識這位名人。
這項任務變得困難，因為另一張臉與名人的外表非常相似--換句話說，是複製人。在名人已知的試驗中，人們的得分通常在81.5%左右。(If他們不知道名人是誰，他們的選擇只是猜測。）
令人印象深刻的是，ChatGPT在本次測試的所有試驗中得分為100%。
把它們放在一起
根據我的經驗，ChatGPT似乎能夠很好地執行與識別和識別面部（包括面部表情）相關的任務。在至少三次測試中，它的表現與人類一樣好，甚至更好。
當然，這些只是我的初步探索，而不是同行評審的研究，因此還需要做更多工作來牢固地建立其能力。但它確實表明ChatGPT可以處理面部圖像。
ChatGPT基於名為大型語言模型（LLM）的人工智慧（AI）程式，這意味著它已經在大量文本（現在是圖像）數據上進行了訓練。這使它能夠學習數據中存在的結構和模式，然後對用戶的幾乎任何問題或請求生成合理的回應。
ChatGPT表示，面部圖像也是其訓練數據的重要組成部分，儘管它不會存儲和召回特定的圖像。相反，它似乎依賴於訓練過程中學到的一般模式和相關性。其他消息來源似乎證實了這一點。
據推測，通過曝光大量包含「可疑」一詞的面部圖像和文本，可以形成與「諷刺」等其他表情不同的面部表情。"
同樣，通過多次曝光來細化名人臉部的外觀意味著可以將其與其他類似的臉部區分開來。不過，這是我有根據的猜測。
根據我的結果和聊天機器人最新版本的其他演示，ChatGPT在各種任務中已經出色的性能似乎將隨著每個新版本的發布而繼續改進。
原文在視頻下方的文字描述中
感謝您觀看此視頻。如果您喜歡，請訂閱並點讚。謝謝
原文：https://techxplore.com/news/2024-09-chatgpt.html
輸油管：
