智能研究的新範式：深度研究深度分析

最近GitHub上有一個非常火的項目，深度研究，它複製了ChatGPT的深度研究功能。
但是該項目只支持在終端上運行，那麼有沒有更方便、更快捷的方法呢？
可以實時顯示整個搜索過程的Web UI。看看視頻中的例子。純前端頁面，API密鑰存儲在本地。

「Deep-research」是由GitHub用戶dzhng開發的人工智慧驅動的研究助手。它結合了搜尋引擎、網絡爬行和大型語言模型，對任何主題進行疊代、深入的研究。該項目的目標是提供深度研究代理的最簡單實現，該代理可以隨著時間的推移優化其研究方向並深入研究主題。

主要功能：

• 疊代研究：代理可以根據收集的信息不斷調整和深化研究方向。
• 網頁搜羅：通過抓取網絡數據獲取最新的相關信息。
• 大型語言模型：利用高級語言模型來理解和生成與研究主題相關的內容。

項目結構：

• SRC/：包含主要原始碼文件。
• . dev.example：環境變量示例文件。
• Dockerfile：用於構建Docker鏡像的文件。
• docker-compose.yml：用於定義和運行多容器Docker應用程式的配置文件。
• README.md：項目的主要描述性文件。

使用方法：

1. 環境設置：根據 . dev.example 用於配置必要的環境變量的文件。
2. 安裝依賴項：使用 npm install 安裝所需的依賴包。
3. 運行代理：實施 npm start 啟動代理並開始研究過程。

示例：

假設研究題目為「氣候變化對海洋生態的影響」，代理人會：

1. 使用搜尋引擎查找最新的相關研究和新聞。
2. 從權威網站抓取數據並獲取詳細信息。
3. 使用大型語言模型來分析和總結收集的數據並生成報告。

通過上述步驟，代理可以提供對指定主題的深入了解和分析，幫助用戶高效獲取所需的信息。

Github：https://github.com/dzhng/deep-research
演示：https://deep-research.ataw.top/

輸油管：