一個實用程式，將自然語言轉換為SQL查詢並在交互式界面中運行它們

AI資料庫查詢助手：一個基於Streamlit的系統，結合OpenAI GPT-3.5和ChromaDB載體資料庫，將文本轉換為SQL查詢。它可以作為自建參考框架。

由Paulisure（Paul Loupe）在GitHub上維護的開源項目 人工智慧資料庫查詢助理。這是一個實用程式，演示如何將自然語言轉換為SQL查詢並通過交互式界面運行它們。

項目概覽

該項目旨在建立一個 自然語言→ SQL查詢系統，並集成了以下技術組件：

• 使用 OpenAI的GPT-3.5 該模型將用戶的自然語言請求轉換為SQL查詢陳述。
• 使用 ChromaDB 作為一個載體資料庫，它用於歷史查詢的相似性檢索。
• 前端界面採用 Streamlit 用戶通過網頁進行交互的框架。

主要功能亮點

1. 自然語言查詢處理：用戶輸入普通英語問題，例如「按總購買金額計算，誰是前5名客戶？」，系統會自動生成相應的SQL查詢。
2. 載體相似性檢索：通過ChromaDB，系統可以找到與當前輸入陳述類似的歷史查詢，提高生成結果的準確性和一致性。
3. 交互式網絡顯示：使用Streamlit構建的界面使用戶操作更加直觀，支持輸入問題、查看結果，甚至自動生成圖表可視化。
4. 自動視覺：查詢結果可以通過Plotly Express以實時圖表顯示，體驗更加友好。
5. 示例查詢庫：包括「哪種類型產生的收入最多」和「按國家/地區計算平均發票金額」等示例，以幫助用戶快速入門。

技術堆棧和使用

技術	使用
GPT-3.5	將自然語言轉換為SQL
ChromaDB	支持類似查詢檢索的載體資料庫
Streamlit	用於構建Web交互界面
情節快報	用於生成數據可視化圖表
SQLite（奇努克資料庫）	作為後台資料庫，該體系結構包括常見的表結構，例如客戶、藝術家、專輯、音軌和發票，用於查詢演示文稿。

簡短的使用步驟：

• 克隆倉庫後，在本地創建虛擬環境並安裝依賴項（requirements.txt 定義於）。
• 通過以下方式配置OpenAI API密鑰 .streamlit/secrets.toml 文件保存。
• 啟動應用程式：streamlit運行streamlit_app.py，在瀏覽器中訪問本地地址：例如 http：//localhost：8501您可以使用該系統。您可以使用該系統。

總結

人工智慧資料庫查詢助理 它是一個輕量級工具，允許用戶通過自然語言與資料庫交互。它集成了GPT-3.5生成的SQL、ChromaDB語義檢索和Streamlit前端顯示，並結合Plotly實現直觀的圖表。項目結構清晰，適合作為理解自然語言界面資料庫查詢原理的學習參考。

Github：https://github.com/Paulisure/AI-Database-Query-Assistant

輸油管：