AIE書涵蓋了從基本模型到實際應用的全過程,包括數據準備、模型評估、問題解決等。書還提供了案例研究、錯誤分析、提示工程、代理構建、模型微調、數據驗證、模型優化和持續改進的框架。這本書適合各種技術職位,包括人工智慧工程師、數據科學家、工程經理和產品經理。
這個GitHub項目 chiphuyen/aie-book 是一個開源圖書項目,由 奇普·惠延 (Hu經),標題是:
「機器學習系統簡介:設計與實現」
(機器學習系統的設計和實現簡介)
居間
這本書主要講述 如何從研究階段到生產環境實施機器學習,通常被稱為 MLOps(機器學習操作) 和 AI工程.
而不是教您模型算法(例如,CNN、變形金剛),它教你:
如何讓人工智慧模型真正運行在產品中、穩定、可擴展和可維護。
主要內容結構
根據倉庫和圖書的目錄內容,主要包括以下部分:
- 機器學習系統概述
- 為什麼模型在實驗室表現良好,但在網上表現不佳
- ML系統與傳統軟體工程之間的差異
- 構建人工智慧產品的生命周期
- 數據和特徵工程
- 數據收集、清理和版本管理
- 特徵提取和存儲
- 數據漂移和監控
- 模型培訓和部署
- 線下培訓和在線服務架構
- 模型版本控制
- 推理性能優化和延遲管理
- 系統設計與工程實踐
- 如何設計可擴展的ML系統
- 如何平衡模型準確性與工程複雜性
- 模型評估指標與A/B測試方法
- 人工智慧產品的全過程
- 創意閉環反饋-數據-模型-服務-
- 生產系統中的常見缺陷和經驗總結
作者簡介
奇普·惠延:
- 越南裔美國人,畢業於史丹福大學,獲得計算機科學學位
- 他曾在英偉達、Snorkel AI、Netflix等公司擔任工程師
- 他目前是 泥鍋AI
- 在機器學習系統設計和實時ML方向方面擁有豐富經驗
她的寫作風格傾向於 工程實踐+結構化思維,而這本書被許多矽谷工程師稱為:
「一本將研究人員轉變為工程師的橋樑書」。
附加信息
- 存儲庫包含 LaTeX源文件 和 代碼示例 對於某些章節;
- 全書已出版 O'Reilly (ISBN 9781098107963英語);
- GitHub上提供了開源版本的草案,以供研究和參考。
Github:https://github.com/chiphuyen/aie-book
管材: