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電子書:人工智慧工程師資源集合

AIE書涵蓋了從基本模型到實際應用的全過程,包括數據準備、模型評估、問題解決等。書還提供了案例研究、錯誤分析、提示工程、代理構建、模型微調、數據驗證、模型優化和持續改進的框架。這本書適合各種技術職位,包括人工智慧工程師、數據科學家、工程經理和產品經理。

這個GitHub項目 chiphuyen/aie-book 是一個開源圖書項目,由 奇普·惠延 (Hu經),標題是:

「機器學習系統簡介:設計與實現」
(機器學習系統的設計和實現簡介)

居間

這本書主要講述 如何從研究階段到生產環境實施機器學習,通常被稱為 MLOps(機器學習操作)AI工程.

而不是教您模型算法(例如,CNN、變形金剛),它教你:

如何讓人工智慧模型真正運行在產品中、穩定、可擴展和可維護。

主要內容結構

根據倉庫和圖書的目錄內容,主要包括以下部分:

  1. 機器學習系統概述
    • 為什麼模型在實驗室表現良好,但在網上表現不佳
    • ML系統與傳統軟體工程之間的差異
    • 構建人工智慧產品的生命周期
  2. 數據和特徵工程
    • 數據收集、清理和版本管理
    • 特徵提取和存儲
    • 數據漂移和監控
  3. 模型培訓和部署
    • 線下培訓和在線服務架構
    • 模型版本控制
    • 推理性能優化和延遲管理
  4. 系統設計與工程實踐
    • 如何設計可擴展的ML系統
    • 如何平衡模型準確性與工程複雜性
    • 模型評估指標與A/B測試方法
  5. 人工智慧產品的全過程
    • 創意閉環反饋-數據-模型-服務-
    • 生產系統中的常見缺陷和經驗總結

作者簡介

奇普·惠延:

  • 越南裔美國人,畢業於史丹福大學,獲得計算機科學學位
  • 他曾在英偉達、Snorkel AI、Netflix等公司擔任工程師
  • 他目前是 泥鍋AI 
  • 在機器學習系統設計和實時ML方向方面擁有豐富經驗

她的寫作風格傾向於 工程實踐+結構化思維,而這本書被許多矽谷工程師稱為:

「一本將研究人員轉變為工程師的橋樑書」。

附加信息

  • 存儲庫包含 LaTeX源文件 和 代碼示例 對於某些章節;
  • 全書已出版 O'Reilly (ISBN 9781098107963英語);
  • GitHub上提供了開源版本的草案,以供研究和參考。

Github:https://github.com/chiphuyen/aie-book
管材:

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