星級計數：8.8K+ Privacy首創的多模式人工智慧筆記和播客生成工具open-notebook是lfnogo開發的一個開源項目，提供了Notebook LM的面向隱私的替代方案，具有自託管部署和高度定製化。它集成了多模式內容處理、人工智慧驅動的智能交互以及用於研究筆記、知識管理和內容創建的高級播客生成。該項目的麻省理工學院許可證強調數據控制和靈活的可擴展性，已成為隱私敏感用戶的熱門選擇。
1.部署教程
以下通過「快速啟動」、「典型部署（Docker）」和「注意事項」三個級別進行解釋。
1.快速啟動（最快）
- 從命令行執行：
git clone https://github.com/lfnovo/open-notebook.git CD open-notebook cp .env.example docker.env docker composite-f docker-composite.full.yml up -d用戶測試文章中提到了在WSL 2或Linux環境中運行的該過程。 - 啟動後，瀏覽器訪問
http：//localhost：8502/notebook就足夠了。 - 系統要求（官方）包括：Docker引擎、至少4 GB RAM、2 GB可用磁碟空間。
2.典型部署（使用Docker鏡像+環境變量）
以下是您在家庭/學校的單台機器（例如PC或雲主機）上部署的更完整流程：
- 克隆倉庫：
git克隆https://github.com/lfnovo/open-notebook.git光碟開放筆記本 - 複製環境配置：
cp . dev.example docker. dev -
docker.env編輯（或. inf）設置關鍵的環境變量，比如你的AI模型API KEY、資料庫連接等。 - 使用鏡像運行（示例）：
docker run -d --名稱open-notebook -p 8502：8502 -p 5055：5055 -v ./ notebook_data：/app/data -v ./ surreal_data：/mydata -e OPNAI_API_KEY=你的_key -e SURREAL_URL=「ws：//localHost：8000/rPC」-e SURREAL_UTE =「root」-e SURREAL_PascSWORD =「root」-e SURREAL_NAMESYS =「Open_notebook」-e SURREAL_DatabASE=「Production」lfnvo/Open_notebook：v1-latest-single - 或使用
docker-compose：提供docker-compose.full.yml在項目（或類似項目）中以易於管理。 - 訪問界面：
http：//你的主機：8502登錄/註冊。 - 接下來，您需要轉到「模型提供商」設置界面來配置您選擇的系統LLM界面。
3.注意事項
- 如果您使用Windows，建議使用WSL 2 + Docker來運行。
- 您需要為AI模型（如OpenAI、Anthropic等）準備至少一個API KEY。或準備一個本地模型。否則，AI輔助功能將無法工作。
- 資料庫：SurrealDB默認用作後台數據存儲。您必須配置
SUREAL_URL您的用戶名和密碼。 - 資源消耗：雖然基礎處於運行狀態，但大量文檔、多用戶或本地LLM可能需要更高的配置。
- 請注意，如果您從舊版本升級到v1.0或更高版本，圖像標籤/埠可能會更改。
- 圖像標籤描述：推薦或
v1-最新單曲v1-最新;新用戶可以忽略「Breaking Changes」提醒。
2. AI模型支持
總結Open Notebook支持哪些型號/提供商，以及何時支持本地型號。
支持的型號/提供商
根據官方文件，該系統支持廣泛的LLM提供商：
- OpenAI（GPT系列）
- Anthropic（克勞德系列）
- Google Gemini / Vertex AI等
- OpenRouter（代理其他型號）
- 本地模型還通過Olama或其他本地託管部署支持。
本地模型隱私控制
- 該項目強調「數據完全在您的控制之下」的自我保管能力。
- 如果您選擇本地LLM或在內部網絡中運行它，理論上您無法將數據傳遞給外部服務。
- 支持載體搜索、全文搜索和聊天上下文控制，以增強人工智慧輔助。
使用建議（基於您的學習需求）
- 由於您正在進行深度學習/物理、數學/哲學的跨學科筆記，建議選擇相對強大的LLM提供商（例如OpenAI的GPT-4系列）作為生成摘要、解析文檔和形成「語言系統」思維結構的主要模型。
- 如果您擔心成本或數據隱私，請考慮部署本地模型（如果您有機器資源）-它可能不如雲模型準確，但它具有更多控制權。
- 您可以將模型提供商視為「可替換模塊」：項目支持多個提供商，因此您可以在未來切換它們而不會被鎖定。
- 對於您想要集成多媒體材料（PDF、視頻、文章）並構建「心理結構」的用途，本地控制+載體搜索+多模型支持是一個優勢。
GitHub：https://github.com/lfnovo/open-notebook
管材：