最近，我開始嘗試一個非常簡單的想法：
家長用微信開始視頻通話
↓
孩子的平板電腦收到來電
↓
雙方進入視頻對話乍一看，它聽起來像是一個普通的視頻聊天應用程式。
但當我真正開始構建它時，我意識到這個項目與其說是「製作視頻聊天頁面」，不如說是：
連接微信生態系統，
PWA行為，
實時通信，
和Android平板電腦生命周期管理
變成一個連貫的系統。最終，整個MVP變成了一個實驗：
SDK編排
+
人工智慧輔助開發
+
架構優先的Vibe編碼為什麼要建造這個？
最初的動機出奇地簡單。
我注意到許多「家庭陪伴」產品都存在同樣的問題：
對父母來說太複雜了，
對孩子來說太重了。大多數通訊產品假設：
- 兩個用戶都安裝應用程式
- 兩位用戶都註冊了帳戶
- 兩個用戶都學習界面
- 兩個用戶都管理權限
但實際上：
大多數家長已經生活在微信里了。所以問題變成了：
家長只能用微信嗎？
雖然兒童只使用平板電腦，
並且仍然實現流暢的視頻通話體驗？這成為MVP的核心目標。
最初的架構
第一個系統設計是這樣的：
微信端
↓
後端服務
↓
騰訊雲IM / TRTC
↓
兒童平板電腦每個層都有不同的責任：
微信：
入口點
即時通訊：
消息收發和信令
TRTC：
實時音頻/視頻
平板電腦：
來電UI和視頻顯示這很早就導致了一個重要的認識：
IM與視頻通話不同。一個重要誤解
最初，我假設：
騰訊雲IM SDK
收件箱視頻通訊SDK但在更仔細地閱讀文檔後，架構變得更加清晰。
騰訊雲實際上將系統分為兩層：
騰訊雲IM
負責：
- 消息傳遞
- 在線狀態
- 信令
- 會話管理
- 推送通知
同時，實際的媒體層來自：
TUICallKit / TRTC
負責：
- WebRTC
- 音頻/視頻流
- 室管理
- 麥克風
- 相機
此時，心理模型終於點擊了：
IM是「門鈴」
TRTC是「對話」一旦這種區別變得明確，整體架構就會變得非常簡單。
為什麼我選擇PWA而不是原生應用程式
起初，我考慮：
顫振
React Native
原生Android但後來我意識到：
MVP開發過程中最大的複雜性
不是UI開發。困難的部分實際上是：
- 微信生態整合
- 信令流
- Android生命周期行為
- 推送通知
- 權限
- WebREC兼容性
所以最終我選擇了：
PWA + APK包裝原因很簡單：
疊代速度。平板電腦方面只需要：
- 全屏UI
- 麥克風
- 相機
- 通知
- WebREC支持
現代Android Chromium環境對於MVP來說已經足夠好地支持其中大部分功能。
部署路徑最終變成了：
PWA
↓
TWA / WebView
↓
Android APK這極大地減少了疊代費用。
系統實際工作原理
最終的MVP流程變成：
家長按下「呼叫孩子」
↓
微信發送請求
↓
後台創造空間
↓
IM發送信號事件
↓
兒童平板電腦接收來電
↓
兩位客戶都加入TRTC房間
↓
視頻通話開始後台主要處理：
用戶Sig一代
設備綁定
室管理
權限驗證
消息路由與此同時，平板電腦側面處理：
來電UI
相機
麥克風
視頻渲染最難的部分不是UI
在開發過程中，有一件事變得非常明顯：
最困難的部分不是繪製界面。困難的部分是：
Android後台行為
PWA生命周期限制
WebREC兼容性
通知可靠性
許可處理例如：
PWA能否可靠地喚醒來電？答案原來是：
部分。不同的Android供應商的行為不同：
- 不同的WebView版本
- 不同的Chromium實現
- 不同的電池政策
- 不同的背景限制
最終，事情變得很明顯：
純粹的PWA架構不夠穩定。於是系統逐漸演變成：
PWA
+
APK包裝
+
本地通知橋那時，該項目不再讓人感覺像是「Web開發」，而是開始感覺更像是：
跨系統編排。Codex和架構優先Vibe編碼
該項目的另一個有趣部分是開發工作流程本身。
我沒有從頭開始手動構建所有內容，而是嘗試了我所說的方法：
架構優先的Vibe編碼工作流程看起來像這樣：
閱讀騰訊雲文檔
↓
向Codex描述系統目標
↓
產生建築創意
↓
分析SDK集成路徑
↓
生成PWA結構
↓
WebREC行為
↓
調整Android生命周期處理
↓
不斷疊代在這個過程中，我意識到一件重要的事情：
人工智慧的最大價值不是「寫代碼」。它的最大價值是：
加速建築探索。大多數真正的問題實際上是關於：
- 系統設計是否有意義
- SDK是否可以合作
- 生命周期假設是否有效
- 生態系統是否存在限制
- 與語法本身無關。
MVP最終取得了什麼
在現階段，MVP已經可以：
- 從微信發起電話
- 通知兒童平板電腦
- 建立實時視頻通訊
- 通過IM同步信號
- 在Android平板電腦上運行
- 通過簡化的交互流程操作
最重要的是：
它終於開始感覺像一個產品，
而不是SDK演示的集合。最後的想法
這個項目逐漸改變了我對現代軟體開發的看法。
變得有趣的不再是：
「AI會寫代碼嗎？」更有趣的問題變成了：
「人工智慧可以加速系統級推理嗎？」因為越來越多的發展感覺不太像：
輸入單個函數更像是：
組織生態系統，
SDK，
人工智慧系統，
和人類意圖
變成一個連貫的結構。也許這正在成為人工智慧時代最重要的技能之一。