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新研究表明人工智能可以预测采矿灾害

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一项探索该技术如何降低灾害风险的新研究表明，人工智能可以在半小时内预测煤矿中与瓦斯相关的事件。

这项针对中国煤矿的研究比较了 10 种机器学习算法，看看哪种人工智能方法可以提前 30 分钟预测甲烷气体含量的变化，并通知用户异常情况。 《气体预警系统短期预测十种机器学习算法的比较研究》发表在《科学报告》杂志上。

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AI 研究在秘鲁纳斯卡沙漠发现了300幅古代蚀刻画

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日本科学家利用人工智能在秘鲁纳斯卡沙漠发现了 303 处新蚀刻，使大约 2,000 年前前印加文明已知的地质符号数量增加了一倍。
传说中的纳斯卡线条是沙漠地面上一系列巨大的切口，描绘了动物、植物、想象中的生物和几何图形，自从大约一个世纪前首次被发现以来，它们就一直让科学家们着迷

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人工智能模型有助于生产清洁水

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（占世界人口的四分之一以上）无法获得安全、受管理的饮用水，并且大约一半的世界人口在一年中的某个时候经历了严重的缺水。为了克服这些短缺，巨大的社会经济成本被花费在下水道灌溉和雨水再利用和海水淡化等替代水源上。
此外，这些集中式配水系统的缺点是无法立即响应用水需求的变化。

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计算方法可以通过对话不断地教机器人新技能

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尽管机器人专家在过去几十年中引入了越来越复杂的机器人系统，但迄今为止引入的大多数解决方案都是经过预先编程和训练的，以解决特定任务。在与机器人互动的同时不断教授机器人新技能的能力可能非常有益，并且可以促进它们的广泛使用。
亚利桑那州立大学 (ASU) 的研究人员最近开发了一种新的计算方法

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几个AI网站介绍

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AI 换脸
一款基于人工智能的面部交换工具，允许用户轻松地在照片中替换面孔。
去除高光反射
一个通过去除高光反射来揭示纹理表面隐藏细节的开源项目。
核心技术在于其对反射去除的复杂算法设计，通过结合多尺度结构相似性指数

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几个AI项目介绍

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项目简介：一个基于VITS的简单易用的变声框架，可以帮助用户在10分钟以内用自己的语音数据训练出高质量的语音转换（VC）模型。
支持不同硬件设备，提供简单的网页界面和实时变声功能，适用于各类音色转换与合成应用。

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韩国研究人员开发人工智能闭路电视来检测预测犯罪活动

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研究团队成功开发了一种技术，可以利用实时闭路电视和人工智能技术检测和预测犯罪活动的迹象。借助这项新技术，闭路电视现在正在超越其最初的监视作用，发挥其作为“预防”犯罪的有效方式的潜力。

电子电信研究所（ETRI）最近宣布，他们已经完成了“Dejaview”的开发，这是一项利用闭路电视录像、犯罪相关统计数据、定位技术等来检测潜在犯罪信号并预测的创新技术

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基于强化学习的跟车模型可以降低油耗

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交通部门仍然是地球上空气污染和气候变化的主要来源之一，约占石油消耗的59%和CO 2排放的22%。因此，确定限制车辆燃料消耗的有效策略有助于减少污染，同时解决全球能源短缺问题。
香港科技大学的研究人员最近开始使用基于强化学习的计算模型来应对这一挑战。
该模型在预印本服务器arXiv上发布的一篇论文中概述

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