OcuAssist-AI辅助眼底多模态诊断系统
OcuAssist 是一个开源的 AI 辅助眼底多模态诊断软件，旨在为眼科医生提供智能化的诊断支持。 该项目由 GitHub 用户 ji2814 开发，基于 Tauri 框架构建，结合了前端和后端的多种现代技术。
AI医学应用
生物混合游泳機器人使用運動神經元和心肌細胞來模擬肌肉組織
來自美國布萊根婦女醫院和瑞士 iPrint 研究所的生物研究人員和機器人專家組成的聯合團隊，利用人類運動神經元和心肌細胞來模擬肌肉組織，開發了微型游泳機器人。
他們的論文發表在《科學機器人》雜誌。科羅拉多大學博爾德分校的機械工程師Nicole Xu 在同一期期刊上發表了一篇焦點文章
自動語音辨識透過傾聽帕金森氏症患者的聲音來學習理解他們
長谷川-約翰遜領導了“語音無障礙項目”，這是伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校的一項舉措，旨在使語音識別設備對有語言障礙的人更有用。
在該計畫第一份發表的研究中，研究人員要求自動語音辨識器聆聽帕金森氏症相關言語障礙患者長達 151 小時（幾乎六天半）的錄音。
人工智能聊天机器人在背痛建议的准确性方面可与医生媲美
人工智能聊天机器人（例如 ChatGPT）可能几乎与向医生寻求有关腰痛的建议一样有效。
该研究由一个国际团队进行，揭示了人工智能在解决世界上导致残疾的主要原因之一方面的潜力。
研究合著者、悉尼科技大学 (UTS) 物理治疗主任 Bruno Tirotti Saragiotto 副教授表示
人工智能如何帮助研究人员降低食道癌的致命性
食道每天大约 600 次将口腔中的食物输送到胃中。这通常是单向路线，但有时胃酸会逸出胃并返回。这会损害食道内壁的细胞，促使它们因遗传错误而重新生长。
在美国，每年约有 22,370 次此类错误最终导致癌症。
如果在食道癌深入或扩散到其他器官之前发现并治疗，它是可以治愈的。但这种情况很少发生。
机器学习可以帮助在大流行期间减少近 30% 的住院率
新的研究揭示了一种有前景的方法，即利用机器学习在大流行期间或任何治疗药物短缺的情况下更有效地分配医疗治疗。
发表在《JAMA 健康论坛》上的研究结果发现，使用机器学习来帮助分发药物并使用 COVID-19 大流行来测试模型时，预期住院治疗会显着减少。事实证明，与实际和观察到的护理相比，该模型可相对减少约 27%
人工智能工具使用眼部成像数据集来优化糖尿病眼部筛查
伦敦国王学院的研究人员使用来自超过 100,000 名糖尿病患者的匿名 NHS 眼部数据建立了一个 AI 模型，该模型可以提前三年准确预测谁有可能患上威胁视力的糖尿病视网膜病变 (DR)。
该研究发表在《通讯医学》杂志上。
DR 是一种眼部疾病，约三分之一的糖尿病患者受到影响，也是工作年龄成年人视力丧失的主要原因
人工智能方法可以推进肺癌基因突变预测
今天提出的研究表明，一种名为 DeepGEM 的人工智能工具可能会推动基因组测试的进步，为组织病理学切片预测基因突变提供准确、经济高效且及时的方法。
该研究由来自中国呼吸疾病国家重点实验室、广州医科大学第一附属医院国家呼吸疾病临床研究中心的梁文华教授今天在IASLC 2024 世界肺癌大会上发表
计算方法揭示了人工智能如何帮助医生解读医学图像
内盖夫本古里安大学的研究人员开发了一种计算方法，通过将医学图像划分为具有对人工智能重要的不同临床解释的组件，使他们能够对人工智能的“决策”进行“逆向工程”。了解人工智能模型的决策机制是破译生物过程和医疗决策的关键。
该研究结果发表在《自然通讯》杂志上。
深度学习使用人工神经网络，是一种基于人工智能的计算方法
微型磁性机器人可以治疗脑出血
研究人员创造了纳米级机器人，可用于治疗动脉瘤引起的大脑出血。这一进展可以实现对脑动脉瘤的精确、相对低风险的治疗，脑动脉瘤每年导致全球约 50 万人死亡。这种疾病——脑动脉上充满血液的凸起，可能破裂并导致致命的出血——也可能导致中风和残疾。
研究人员表示，这项研究指出，未来可以远程控制微型机器人
Chai Discovery 用 AI 革新药物发现
Chai Discovery 获得 3000 万美元融资，用 AI 革新药物发现
Chai Discovery 是一家专注于人工智能的生物科技初创公司，成立仅六个月便从 Thrive Capital 和 OpenAI 筹集了近 3000 万美元的资金。这笔投资使公司的估值达到 1.5 亿美元
新的人工智能头发分析方法有望改善健康研究
一种使用人工智能的新应用可能会彻底改变科学家研究头发的方式，并可能导致仅基于头发的健康诊断的发展。
人工智能模型加速并简化了头发量化过程，允许显微镜扫描载玻片并一次收集数百根头发的图像。在几秒钟内，它可以捕获大量高分辨率数据，然后使用深度学习算法进行处理，收集每根头发的颜色、形状、宽度和长度。