机器学习

AI行业应用, 机器人

人形机器人设计的框架:ASAP

ASAP(Aligning Simulation and Real-world Physics),一个两阶段框架,用于解决人形机器人模拟与现实世界的动力学不匹配问题,以提升全身运动的敏捷性和协调性。

第一阶段:在模拟环境中使用人类运动数据训练运动跟踪策略。
第二阶段:在现实世界中部署策略,收集数据并训练 Delta Action 模型,以补偿动力学误差,并通过微调优化策略。
在多个模拟到现实的转移实验中,ASAP 相比 SysID、DR 及 Delta Dynamics 学习基准表现更优,显著提升了运动的敏捷性和精准度,展示了人形机器人在现实世界中实现高度敏捷运动的潜力。

AI巨头, OpenAI

我們如何知道 ChatGPT 是否可以辨識人臉?

ChatGPT 已經能夠分析圖像和文本,這是其最新版本GPT-4V(ision)的功能。

例如,如果您上傳冰箱內容的照片,ChatGPT 可以描述照片中的內容,然後根據這些成分推薦潛在的餐點創意以及合適的食譜。或者,您可以拍攝一張手繪草圖,展示您希望新網站的外觀

AI行业应用, AI资讯, AI项目

新研究表明人工智能可以预测采矿灾害

一项探索该技术如何降低灾害风险的新研究表明,人工智能可以在半小时内预测煤矿中与瓦斯相关的事件。

这项针对中国煤矿的研究比较了 10 种机器学习算法,看看哪种人工智能方法可以提前 30 分钟预测甲烷气体含量的变化,并通知用户异常情况。 《气体预警系统短期预测十种机器学习算法的比较研究》发表在《科学报告》杂志上。

AI资讯, AI项目

计算方法可以通过对话不断地教机器人新技能

尽管机器人专家在过去几十年中引入了越来越复杂的机器人系统,但迄今为止引入的大多数解决方案都是经过预先编程和训练的,以解决特定任务。在与机器人互动的同时不断教授机器人新技能的能力可能非常有益,并且可以促进它们的广泛使用。
亚利桑那州立大学 (ASU) 的研究人员最近开发了一种新的计算方法

AI行业应用, 机器人

像人类一样,人工智能可以通过思考来学习

最伟大的发现不仅仅来自观察,而且来自思考。爱因斯坦通过思想实验发展了相对论,伽利略通过心理模拟得出了关于引力的见解。
9 月 18 日发表在《认知科学趋势》杂志上的一篇评论表明,这种思维过程并非人类独有。人工智能也能够通过“思考学习”进行自我修正并得出新的结论。
最近有一些人工智能的演示

退出移动版