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斯坦福大学和麻省理工学院的研究人员推出了搜索流

来自斯坦福大学、麻省理工学院和 Harvey Mudd 的研究人员设计了一种方法,通过将搜索过程表示为序列化字符串“搜索流”(SoS),来教授语言模型如何搜索和回溯。他们提出了一种统一的搜索语言,并通过倒计时游戏进行了演示。在搜索流上预训练基于 Transformer 的语言模型将准确率提高了 25%,而通过策略改进方法进一步微调则解决了 36% 以前未解决的问题。这表明语言模型可以学习通过搜索解决问题、自我改进并自主发现新策略。

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