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微軟透過語音和視覺增強其人工智慧助手

微軟發布了 Copilot 聊天機器人的更新版本,該機器人可以進行語音對話和解釋影像。
執行副總裁兼執行長穆斯塔法·蘇萊曼(Mustafa Suleyman)在介紹升級後的聊天機器人的部落格文章中表示:「Copilot 將在您身邊,在您的角落,在您身邊,並始終與您的利益保持緊密一致。

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DeepMind开源芯片设计AI模型AlphaChip

谷歌DeepMind宣布人工智能驱动的电子芯片设计领域突破:AlphaChip。它始于2020年的一个研究项目,是一种用于设计芯片布局的强化学习方法。谷歌称已经在其三代张量处理单元 (TPU) 中使用 AlphaChip 创建了“超人芯片布局”。表示它可以在数小时内生成高质量的芯片布局

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微软 Google 在 AI 基础设施上投入数百亿美元

微软披露,在截至 6 月的季度它的现金资本支出和设备支出高达 190 亿美元,相当于 5 年前的全年支出。这笔支出大部分和 AI 有关,其中半数被用于建造和租赁数据中心。Google 的情况类似,它在上半年大幅增加了 AI 基础设施的支出,预计年底将花费高达 490 亿美元。
但在 AI 上的投资至少在短期内是无法回本的,微软首席财务官 Amy Hood 表示,该公司预测这些投资可能需要 15 年或更长时间才能货币化。这一言论令分析师们感到担忧。

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微软正式推出 Microsoft Designer

Microsoft Designer 与 Microsoft 产品无缝集成,包括 Word 和 PowerPoint,通过 Microsoft Copilot 进一步提升创意体验。订阅 Copilot Pro 后,当你在 Word 和 PowerPoint 中时,可以在你的工作流程中直接创建图像和设计。在 Word 或 PowerPoint 中,点击 Copilot 图标并描述你想创建的图像。在即将推出的 Word 版本中,你甚至可以请求创建文档横幅,并根据文档内容为你生成设计。

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微软团队可以让大语言模型更好地理解和处理电子表格数据

微软发布了一个新的大型语言模型,计划为 Excel、 Sheets 等电子表格应用程序开发全新的 AI 大语言模型–SpreadsheetLLM。

Microsoft在论文指出,SpreadsheetLLM作为一款全新的AI模型,将广泛使用于理解和处理但复杂的电子表格数据。

或许会让会计师和数据分析师们对他们的未来工作前景感到担忧。网友们在社交平台X上调侃,认为“凯伦的工作很快就会被人工智能取代”。

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微软开源下一代RAG技术

检索增强生成(RAG)是一种基于用户查询搜索信息并提供结果作为生成AI答案的参考的技术。
该技术是大多数基于LLM的工具的重要部分,并且大多数RAG方法使用向量相似性作为搜索技术。
GraphRAG使用LLM生成的知识图,在对复杂信息进行文档分析时,大大提高了问答性能。

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Florence-2:微软开源视觉基础模型

Florence-2 是 Microsoft 在 MIT 许可下开源的轻量级视觉语言模型。该模型在字幕、对象检测、接地和分割等任务中展示了强大的零样本和微调功能。

尽管尺寸很小,但它所取得的结果与大许多倍的模型(如 Kosmos-2)相当。该模型的优势不在于复杂的架构,而在于大规模的 FLD-5B 数据集,其中包含 1.26 亿张图像和 54 亿个综合视觉注释。

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Copilot+ PC 的 Recall 预览功能更新

微软:新电脑上捕捉屏幕截图的Recall AI 功能将默认关闭
该功能每5秒截取一次用户屏幕并记录用户屏幕操作。
使用户能够像查询记忆一样回顾过去的操作。但这一功能引发了网络安全专家的担忧,他们认为黑客有可能获取用户信息。

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MS Build 2024 的第一天

在 Microsoft Build 2024 上,Microsoft Copilot Studio 中的一系列强大新功能,您可以使用它来创建自己的自定义副驾驶或通过自己的企业数据和场景扩展 Microsoft Copilot 体验。

第一个是Copilot ,现在可以充当独立代理,可以由事件触发,而不仅仅是对话,并且可以自动化和编排复杂的、长期运行的业务流程,具有更多的自主权和更少的人为干预。

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