Ehrrapy 一种用于分析复杂健康数据的新开源工具
科学家们开发了一种易于使用的软件解决方案，专门用于分析复杂的医疗健康数据。名为“ehrapy”的开源软件使研究人员能够构建和系统地检查大型异构数据集。该软件可供全球科学界使用和进一步开发。
主要开发者之一、慕尼黑亥姆霍兹计算生物学研究所和慕尼黑工业大学 (TUM) 的科学家 Lukas Heumos
AI项目
智能手机人工智能的到来令人敬畏和惶恐
Google Pixel 9 智能手机是否可以告诉他当地的绝佳钓鱼地点。
加州女议员盖尔·佩尔林 (Gail Pellerin) 在州议会大厦前拍了一张她的狗的俏皮照片。
伊戈尔·加斯帕 (Igor Gaspar) 与 Pixel 就通货膨胀的原因展开了讨论。
Chai Discovery 用 AI 革新药物发现
Chai Discovery 获得 3000 万美元融资，用 AI 革新药物发现
Chai Discovery 是一家专注于人工智能的生物科技初创公司，成立仅六个月便从 Thrive Capital 和 OpenAI 筹集了近 3000 万美元的资金。这笔投资使公司的估值达到 1.5 亿美元
基于强化学习的跟车模型可以降低油耗
交通部门仍然是地球上空气污染和气候变化的主要来源之一，约占石油消耗的59%和CO 2排放的22%。因此，确定限制车辆燃料消耗的有效策略有助于减少污染，同时解决全球能源短缺问题。
香港科技大学的研究人员最近开始使用基于强化学习的计算模型来应对这一挑战。
该模型在预印本服务器arXiv上发布的一篇论文中概述
新的人工智能学习模型提高了姿态检测性能和效率
可以利用旨在提高更专业场景的人工智能输出的效率、相关性和准确性的新模型。
大型预训练语言模型 (PLM) 使用越来越大的数据集（例如维基百科）来训练和优化机器学习 (ML) 模型以执行特定任务。虽然 ChatGPT 等大型 PLM 的准确性和性能随着时间的推移而有所提高，但在大型数据集不可用或由于计算限制而无法使用的情况下，大型 PLM 无法正常工作。
毕竟人工智能可能不会抢走很多工作
Alorica 是一家位于加利福尼亚州欧文市的公司，在世界各地设有客户服务中心，该公司推出了一种人工智能翻译工具，可以让其代表与使用 200 种不同语言和 75 种方言的客户进行交谈。
因此，仅会说西班牙语的 Alorica 代表就可以对香港讲粤语的打印机或不正确的银行对账单提出投诉。阿洛里卡不需要聘请会说粤语的代表。
人工智能聊天机器人必须学会说“救命！”微软高管表示
微软副总裁 Vik Singh 承诺，生成式 AI 工具将为公司节省大量时间和金钱，即使模型必须学会承认自己不知道该做什么。
辛格在接受法新社采访时表示：“坦率地说，今天真正缺少的事情是，模特不会举手说‘嘿，我不确定，我需要帮助’。”
试点工厂展示了铁基储氢的可行性
到 2050 年，光伏发电预计将满足瑞士 40% 以上的电力需求。但太阳能并不总是在需要时可用：夏季太阳能太多，而冬季太阳能太少，此时阳光照射较少，热泵也无法使用。全速奔跑。根据瑞士联邦政府的能源战略，瑞士希望通过进口、风能和水力发电以及高山太阳能发电厂和燃气发电厂的结合来缩小冬季电力缺口。
模擬學習方法：機器學習自動化的一種方法
作為人工智慧的基礎技術，現有的機器學習（ML）方法往往依賴大量的人為幹預和手動預設，例如手動收集、選擇和註釋數據，手動構建深度神經網路的基礎架構以及確定演算法類型及其最佳化演算法的超參數等。
為了解決當前機器學習中存在的這些挑戰，西安交通大學的研究團隊開發了一種稱為模擬學習方法（SLeM）的新方法。
工程師開發人工智慧系統即時感知被淹沒的道路
萊斯大學的工程師開發了一個可能的解決方案來解決這個問題：一個名為 OpenSafe Fusion 的自動化資料融合框架。 OpenSafe Fusion 是使用資料融合的開源態勢感知行動框架的縮寫，它利用現有的個人報告機制和公共資料來源來感知日益頻繁的城市洪水事件期間快速變化的道路狀況。
萊斯大學斯坦利·C·摩爾工程教授兼土木與環境工程系系主任傑米·帕吉特 (Jamie Padgett) 與土木與環境工程博士後研究員普拉納韋什·帕納卡爾(Pranavesh Panakkal) 一起分析了來自休士頓九個來源的數據，然後制定了綜合框架他們的研究中的自動化數據系統。