谷歌：个人健康大语言模型和智能体研究
整合到临床任务中的移动和可穿戴设备为个人健康监测提供了丰富、连续和纵向的数据来源。本文提出一个新模型，个人健康大型语言模型(PH-LLM)，一个经过微调的Gemini版本，用于对数字时间序列个人健康数据的文本理解和推理，用于睡眠和健身应用。
AI巨头
OpenAI 推出 ChatGPT Edu 为大学设计的专用版本
ChatGPT Edu，这是 ChatGPT 的一个版本，专为大学打造，旨在负责任地将 AI 部署到学生、教师、研究人员和校园运营中。ChatGPT Edu 由 GPT-4o 提供支持，可以跨文本和视觉进行推理，并使用数据分析等高级工具。
苹果发布个人人工智能集群
用 MLX 把你的 iPhone、iPad 还有 Mac 在本地连接起来组成一个大号 GPU 来用！Nvidia 在数据中心做超级 GPU，Apple 说我 Edge Devices 多，用这种廉价方式串联 GPU 也行
OpenAI 是否放弃了 GPT-5？幻灯片暗示其可能不再使用数字命名
OpenAI 在命名下一代人工智能模型时可能会放弃数字，至少最近在巴黎举行的一次演讲中是这么建议的。
在 VivaTech 会议上演示 ChatGPT Voice 期间，OpenAI 开发人员体验主管 Romain Huet 展示了一张幻灯片，揭示了未来几年人工智能模型的潜在增长，但 GPT-5 并未出现在其中。
Copilot+ PC 的 Recall 预览功能更新
微软：新电脑上捕捉屏幕截图的Recall AI 功能将默认关闭
该功能每5秒截取一次用户屏幕并记录用户屏幕操作。
使用户能够像查询记忆一样回顾过去的操作。但这一功能引发了网络安全专家的担忧，他们认为黑客有可能获取用户信息。
Chrome 已经内置大模型(Gemini Nano)
本地和远端大模型混合使用的方案。
使用 chrome 本地模型的好处：
1、本地处理敏感数据；
2、流畅的用户体验；
3、对 AI 的访问权限更高；
4、离线使用 AI。
Google AI 医学影像模型
机器学习 (ML) 有潜力彻底改变医疗保健，从减少工作量和提高效率到发现新的生物标志物和疾病信号。为了负责任地利用这些好处，研究人员采用可解释性技术来了解机器学习模型如何进行预测。然而，当前基于显着性的方法突出了重要的图像区域，通常无法解释特定的视觉变化如何驱动机器学习决策。
谷歌家的好东西：艺术家
say-what-you-see
可以帮你学会如何写 AI 画图提示词
除了教你技巧外还会有对应的练习，给你一张图片让你用学习的技巧写提示词复刻图片。
藏师傅第一等级全部 70 分以上通过，哈哈。
来测试一下你的 AI 画图提示词能力吧，又要干苦力给谷歌打标了
LearnLM-Tutor：DeepMind 开发 专门用于一对一的教学辅导的 AI 模型
LearnLM-Tutor 是一个由 Google DeepMind 开发的生成式 AI 模型，专门用于教育领域，旨在提供一对一的对话辅导。
通过即时反馈、多轮对话、错误识别和积极学习促进等功能，模型不仅帮助学生解决具体问题，还培养他们的自主学习和批判性思维能力。结合定制化学习计划、多学科支持和进步追踪功能，LearnLM-Tutor 成为一个强大的教育工具，为学生的全面发展提供了有力支持。
谷歌在Chrome中允许用户输入“@”来启动 Gemini
谷歌在 Chrome 中集成了一项新功能，允许用户输入“@”来启动 Gemini。
新的人工智能工具几乎没有学习曲线
立即改进产品并利用现有分销
慢慢提高非人工智能用户的技能
LlamaFS：基于Llama 3的能自动帮你分类整理电脑里文件的工具
LlamaFS 是一个自组织文件管理器。它会根据文件的内容和众所周知的约定（例如时间）自动重命名和组织文件。它支持多种文件，甚至图像（通过 Moondream）和音频（通过 Whisper）。
LlamaFS 以两种“模式”运行 – 作为批处理作业（批处理模式）和交互式守护进程（监视模式）。