装备了AI瞄准步枪的机器狗
配备人工智能瞄准步枪的机器狗接受美国海军陆战队特种部队评估
正在接受审查的四足动物具有自动瞄准系统，但需要人工监督才能开火。
据战区报道，美国海军陆战队特种作战司令部 (MARSOC) 目前正在评估 Ghost Robotics 开发的新一代机器人“狗”，该机器人“狗”有可能配备国防科技公司 Onyx Industries 的枪支系统。
AI项目
关注 Copilot + PC
Copilot+ PC 是迄今为止最快、最智能的 Windows PC。凭借强大的新型芯片，能够实现令人难以置信的 40+ TOPS（每秒万亿次操作）、全天的电池寿命以及对最先进人工智能模型的访问，Copilot+ PC 将使您能够完成任何其他 PC 上无法完成的事情。通过 Recall 轻松查找并记住您在 PC 中看到的内容，使用 Cocreator 直接在设备上近乎实时地生成和优化 AI 图像，并通过实时字幕消除语言障碍，将 40 多种语言的音频翻译成英语。
Interactive3D：用户可以直接通过交互操作指导3D模型生成
它提供了一种非常灵活的方式来创造和修改3D内容。你可以添加、移除组件来对模型进行各种组合，类似乐高搭建，还可进行可变形和刚性拖动等操作。
也可以通过文本控制。
而且用户交互的实时反馈，能够即时看到你的操作如何影响最终的效果。
FAIR 的新研究：通过多标记预测更好更快的大型语言模型
Meta AI 重新介绍了一下他们的新论文，通过一次预测多个词汇来加速 LLM 的训练。
通常语言模型都是根据已知词汇预测下一个词。而这篇论文提出每次预测接下来的多个词,而不仅仅是一个词。
这种方法可以在不增加训练时间的情况下,提高代码和自然语言模型在下游任务上的能力。对于规模更大的模型,这种改进效果更加明显。
PhysDreamer：由多所大学合作开发
PhysDreamer：由多所大学（包括麻省理工学院、斯坦福大学、哥伦比亚大学和康奈尔大学）合作开发。
真实的对象交互对于创建沉浸式虚拟体验至关重要，但合成真实的 3D 对象动态以响应新颖的交互仍然是一项重大挑战。与无条件或文本条件动力学生成不同，动作条件动力学需要感知对象的物理材料属性，并将 3D 运动预测建立在这些属性（例如对象刚度）的基础上。
Adobe 的新工具： Project Neo
通过3D技术，Project Neo能够为原本平面的2D图像添加立体效果。
能够快速的为图标、动画插图创建独特的3D形状。
通过简单的操作，你可以在几分钟内完成图标、插图设计，极大地提高了工作效率。
Project Neo与Adobe的桌面和网络应用程序无缝集成，支持无缝导出高质量的SVG文件和像素完美的图像。
Jina-ai Reader：将任何网页URL转换成对大语言模型友好的输入格式
只需要输入任意URL，Jina-ai/Reader就能格式化和清理URL里的内容，确保LLM接收到的输入更加规范和易于处理。
操作非常简单，只需要在任意URL前+前缀 https: //r.jina.ai/ 即可实现转换，并且以流式方式处理数据
ZeST：从单个图像进行零次材料传输
ZeST（Zero-Shot Material Transfer）是一种基于零样本的方法
介绍 ZeST，这是一种零样本、免训练的方法，用于
(a) 图像到图像的材料传输。
(b) ZeST 可以轻松扩展以在单个图像中执行多种材质编辑
Mutable AI：将你的GitHub代码库自动转成维基文档
他可以将代码库转化为类似维基百科的文章，使得非专业人士也能理解复杂的代码结构。
而且当源代码发生变化或用户通过指令更新时，文档会自动刷新，确保实时性。
Google使用Gemini 让Android 开发更快、更简单
Android Studio提供了一站式解决方案，集成了代码编辑、编译、调试和测试的工具，减少了开发者在不同工具间切换的需要。
支持自动编写代码、语法高亮和代码重构
Gemini1.5 Pro+StableDiffusion+ComfyUI=DALL·3
开源社区一直以来的梦想：DALLE3交互和提示词生成能力 + 无数SD模型出图能力，这不巧了嘛
百万上下文、多模态+多轮对话、打标/反推
