Google DeepMind 发布了 AlphaFold 3
能够预测所有生命分子结构和相互作用 AI 模型
该模型能够生成蛋白质、DNA 和其他分子的 3D 结构,并揭示它们如何组合在一起。
该模型还能够模拟影响细胞健康的化学变化,并检测可能导致疾病的异常。
AlphaFold 3 将为全球科学研究人员和机构免费开放。它的高精度和新一代架构可支持药物发现和生物学的突破性进展。
能够预测所有生命分子结构和相互作用 AI 模型
该模型能够生成蛋白质、DNA 和其他分子的 3D 结构,并揭示它们如何组合在一起。
该模型还能够模拟影响细胞健康的化学变化,并检测可能导致疾病的异常。
AlphaFold 3 将为全球科学研究人员和机构免费开放。它的高精度和新一代架构可支持药物发现和生物学的突破性进展。
能准确预报未来 30 天天气情况
该模型基于微软 Start 团队近日的最新研究成果,结合了 5 种不同的人工智能模型和 3 种深度学习架构,并利用 了过去数十年的天气数据进行训练,能够准确预测 30 天内的天气预报。
这项研究的结果表明,个性化的抗生素治疗时间建议模型可以帮助医生更好地决策,避免治疗延迟或过早给药带来的潜在危害,同时降低患者的死亡率和医疗成本。
Google 威胁情报的用途示例:
识别和防御网络钓鱼攻击:
假设一家企业遭遇了钓鱼电子邮件攻击,员工可能收到包含恶意链接或附件的电子邮件。
Google Threat Intelligence可以利用其庞大的电子邮件监控网络,检测并阻止这些恶意邮件的传播。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包,允许研究人员和工程师为各种任务训练标准和新颖的小型和大型模型,包括基础模型(例如 CLIP 和 LLM)、对象分类、对象检测,和语义分割。
Apple 使用 CoreNet 进行的研究工作
OpenVoice,这是一种多功能的即时语音克隆方法,只需要参考说话者的一个简短的音频剪辑即可复制他们的声音并生成多种语言的语音。除了复制参考说话者的音色之外,OpenVoice 还可以对语音风格进行精细控制,包括情感、口音、节奏、停顿和语调。
VideoGigaGAN,这是一种新的生成 VSR 模型,可以生成具有高频细节和时间一致性的视频。
VideoGigaGAN 基于大规模图像上采样器——GigaGAN。简单地通过添加时间模块将 GigaGAN 扩展到视频模型会产生严重的时间闪烁。
确定了几个关键问题,并提出了显着提高上采样视频的时间一致性的技术。
一切从任务开始:从一个 GitHub Issue、Pull Request 或仓库中打开 GitHub Copilot Workspace。(截图显示了 octoacademy 仓库中的一个 Issue。)
微软在 Bing 图片搜索中已引入视觉搜索选项,通过识别图片中的内容,并扩展显示相关的图片资源,实现以图搜图功能。
微软计划将必应的图片搜索引入到聊天平台上,增强用户参与度并提供更全面的搜索结果。